AI Agent 是什麼?定義、運作方式與實際用途完整指南
AI Agent 是能自己決定步驟、呼叫工具並依結果調整做法的 AI 系統。這篇整理定義、與聊天機器人和工作流程的差別、運作方式與適用情境。
AI Agent、MCP 與多代理協作:讓 AI 不只回答問題,而是實際完成一連串工作。
AI Agent 是能自己決定步驟、呼叫工具並依結果調整做法的 AI 系統。這篇整理定義、與聊天機器人和工作流程的差別、運作方式與適用情境。
Computer use 讓 AI 看截圖、用滑鼠與鍵盤操作電腦。這篇以 Anthropic 官方文件說明運作迴圈、可用動作、安全風險、限制與成本,以及什麼時候不該用。
多代理系統(multi-agent)是讓多個 AI agent 分工合作。這篇說明 orchestrator-worker 運作方式、何時值得用、為何更耗 token,以及常見失敗與避免方法。
Agent Skills 教 AI 怎麼做事,MCP 讓 AI 連到外部系統。這篇用比較表說明兩者差異、各自適用情境、可以怎麼搭配,以及安裝前該檢查的安全事項。
AI Agent 權限要怎麼設?用最小權限五步驟:獨立身分、只給任務需要的範圍、短期憑證、高風險動作由人批准、留下紀錄,附檢查提示詞。
AI Agent 會讀網頁、檔案與信件,這些內容可能夾帶惡意指令。這篇說明提示詞注入的原理,以及一般使用者可做的七項防護。
不是所有工作都適合交給 AI Agent。這篇用五個問題判斷任務值不值得委派,並說明怎麼設定權限、驗收標準與失敗時的退路。
Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 都能幫忙寫程式,但操作模式和適合的場景不同。這篇比較三者的差異,並說明該依什麼標準選擇。
OpenClaw 是一個開源、自架的 AI Agent,透過 WhatsApp、Telegram 等你已經在用的通訊軟體下指令,實際執行任務。這篇講它是什麼、能做什麼、風險在哪。
MCP(Model Context Protocol)是讓 AI 應用連接外部工具與資料的開源標準。本文用白話說明架構、三種能力、最新規格變動,以及使用前的安全檢查。