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AI Agent 完整指南:三個要件、實際用途與現階段限制
AI Agent 能自己拆解任務、呼叫工具、依結果調整做法。這篇說明它的三個要件、和自動化的差異,以及現階段真正做得起來的應用有哪些。
AI Agent、MCP 與多代理協作:讓 AI 不只回答問題,而是實際完成一連串工作。
AI Agent 能自己拆解任務、呼叫工具、依結果調整做法。這篇說明它的三個要件、和自動化的差異,以及現階段真正做得起來的應用有哪些。
Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 都能幫忙寫程式,但操作模式和適合的場景不同。這篇比較三者的差異,並說明該依什麼標準選擇。
OpenClaw 是一個開源、自架的 AI Agent,透過 WhatsApp、Telegram 等你已經在用的通訊軟體下指令,實際執行任務。這篇講它是什麼、能做什麼、風險在哪。
MCP 是 Anthropic 提出的開放協定,讓 AI 應用以統一方式連接外部工具與資料源。這篇拆解它解決的問題、三種能力,以及權限與安全上的注意事項。