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Foxyko

AI 術語表

Token、幻覺、RAG、MCP……用一句話講懂每個 AI 名詞,需要細節時再往下讀。

共 38 個術語

基礎概念

APIApplication Programming Interface

讓不同軟體互相溝通的規則與介面,AI 服務多半透過 API 按用量計費、供其他程式呼叫。

AGIArtificial General Intelligence

能像人類一樣在幾乎任何智識任務上學習、理解與表現的 AI,目前尚未實現,也還沒有公認的判斷標準。

上下文視窗Context Window

模型單次能處理的 token 總量上限,輸入與輸出共用這個額度。

生成式 AIGenerative AI

能產出新內容(文字、圖像、影音、程式碼)的 AI,而非只做分類或預測。

知識截止日期Knowledge Cutoff

模型訓練資料收集到的最後時間點,之後發生的事原則上不在它的知識範圍內。

NLPNatural Language Processing

讓電腦理解、處理、生成人類語言的技術領域,翻譯、語音辨識、聊天機器人都屬於這個範疇。

TokenToken

語言模型把文字切開後的最小處理單位,也是計費和長度限制的計算基準。

模型與訓練

思維鏈Chain of Thought (CoT)

讓模型把推理過程一步步寫出來、再給出結論的做法,能提升需要多步驟邏輯的問題的準確度。

嵌入向量Embedding

把文字轉成數字向量,讓語意相近的內容在向量空間中也彼此接近。

微調Fine-tuning

用特定資料繼續訓練既有模型,讓它學會特定的風格、格式或任務模式。

推論Inference

模型訓練完成後,實際接收輸入並產生輸出的執行階段。

大型語言模型LLM (Large Language Model)

用大量文字訓練、透過預測下一個 token 來生成內容的 AI 模型。

多模態Multimodal

能同時理解與處理文字、圖像、聲音等多種型態資料的模型能力。

模型參數Parameters

模型內部可調整的數值總數,常用來粗略衡量模型規模。

推理模型Reasoning Model

遇到複雜問題會自動展開較長推理過程再回答的模型,準確度較高但回應速度較慢。

溫度Temperature

控制模型生成隨機程度的參數,低則穩定保守,高則多樣發散。

應用與工具

SkillsAgent Skills

把一套可重複使用的操作指示、範本與資源包裝成資料夾,讓 Claude 依情境自動載入的功能。

自主式 AIAgentic AI

強調讓 AI 自主規劃、執行並修正的設計取向;AI Agent 是它的具體實作。

Agentic Commerce ProtocolAgentic Commerce Protocol (ACP)

OpenAI 與 Stripe 制定的開放標準,讓 AI 代理能代表使用者完成搜尋、下單到付款的購物流程。

AI AgentAI Agent

能自己拆解任務、呼叫工具、依結果調整並持續執行到完成的 AI 系統。

AI 偵測器AI Detector

用統計特徵判斷一段文字是否由 AI 生成的工具,準確度會隨模型進步持續下降。

CloudflareCloudflare

提供網站加速、防護與邊緣運算的服務商,近年也是許多 AI 應用背後的推論與流量控管基礎設施。

函式呼叫Function Calling

讓模型判斷該呼叫哪個外部函式、並整理出正確參數的機制。

MCPModel Context Protocol

讓 AI 應用以統一方式連接外部資料源與工具的開放協定。

開源模型Open-Source Model

公開模型權重、允許下載並在自己的環境執行的模型,跟只能透過官方管道使用的閉源模型相對。

提示詞Prompt

你給 AI 的完整輸入內容,包含指令、背景資料與格式要求。

檢索增強生成RAG (Retrieval-Augmented Generation)

先檢索出相關資料,再讓模型根據這些資料生成答案的做法。

系統提示詞System Prompt

在對話開始前設定好、整段對話都會遵守的指令,用來固定 AI 的角色與行為規則。

Universal Commerce ProtocolUniversal Commerce Protocol (UCP)

Google 主導的開放標準,讓 AI 代理以統一方式與商家完成商品搜尋、比較到結帳的完整流程。

向量資料庫Vector Database

專門儲存 embedding 向量、依語意相似度搜尋的資料庫。

Vibe CodingVibe Coding

主要用自然語言指揮 AI 寫程式,依執行結果而非逐行閱讀程式碼來判斷對錯的開發方式。

YAMLYAML Ain't Markup Language

用縮排表示階層、格式簡潔易讀的資料格式,常用來寫設定檔,AI 工具的設定幾乎都靠它。

風險與限制

對齊AI Alignment

讓 AI 的行為符合人類意圖與價值觀,而不只是把任務字面上做完。

深偽Deepfake

用 AI 生成或修改的假影音內容,讓畫面中的人說出、做出實際上沒發生過的話或動作。

護欄Guardrails

在 AI 系統輸入與輸出兩端加上的限制機制,用來擋下不該發生的內容或行為。

幻覺Hallucination

模型生成出看起來合理、語氣肯定,但實際上錯誤或憑空捏造的內容。

越獄Jailbreak

用特定的提示詞技巧,誘導模型繞過原本設定的安全限制,說出或做出不該做的事。

提示詞注入Prompt Injection

把惡意指令藏在 AI 會讀取的外部內容裡(網頁、文件、email),誘導它執行使用者沒有要求的動作。