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Vibe Coding 完全指南：怎麼用 AI 寫出真的能跑的東西
Vibe Coding 是用自然語言指揮 AI 寫程式、靠結果而非逐行閱讀來判斷對錯的開發方式。這篇說明怎麼開始、該用哪些工具，以及怎麼避開最常見的踩雷點。
AI 入門
從零開始理解 AI：語言模型怎麼運作、能做什麼、不能做什麼，以及一條不繞路的學習路線。
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AI 入門怎麼開始？零基礎的四週學習路線
零基礎學 AI 不需要先懂原理或程式。這是一條四週的 AI 入門路線：選一個工具、練習把需求說清楚、認識 AI 會出錯的地方，再接進日常工作。
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RAG 是什麼？檢索增強生成的運作方式與適用情境
RAG（檢索增強生成）讓 AI 先查資料再回答。這篇用白話說明運作流程、和微調的差別、常見問題，以及什麼時候不需要用。
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SynthID 與 C2PA 是什麼？怎麼檢查圖片是不是 AI 生成的
SynthID 是 Google 的隱形浮水印，C2PA 內容憑證則記錄檔案來源。這篇說明兩者差異、怎麼檢查圖片是否由 AI 生成，以及查不到結果時該怎麼判讀。
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AI 幻覺是什麼？為什麼 AI 會一本正經地說錯話
AI 有時會自信地編出不存在的事實，這叫幻覺。這篇說明幻覺為什麼會發生、哪些情境特別容易出錯，以及平常使用時能降低風險的幾個做法。
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Token 與上下文視窗是什麼？為什麼 AI 會忘記前面說過的話
Token 是 AI 計算文字的單位，上下文視窗是它一次能看的範圍。這篇用白話說明兩者如何影響費用、長對話與長文件處理。
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怎麼查證 AI 的回答？避開幻覺的五步檢查法
AI 會流暢地說出錯誤內容。這篇整理五步查證流程：拆出可驗證的主張、找原始來源、交叉比對、檢查引用是否真實，以及哪些內容風險最高。
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NotebookLM 教學：用法、來源限制與音訊摘要完整指南
NotebookLM 是 Google 的資料研究工具，只根據你上傳的來源回答。這篇整理支援的來源、免費額度、音訊摘要與心智圖用法，以及隱私與限制。
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用 AI 前該知道的安全與隱私基本功
用 AI 處理工作時，最容易被忽略的不是技術問題，而是「這段資料傳出去之後去了哪裡」。這篇整理五個具體該注意的地方，不用懂技術也能照做。