進階4 分鐘
提示詞工程是什麼?基本結構、常用技巧與寫法範例
提示詞工程是設計與調整指令、讓 AI 更準確理解需求的做法。這篇整理基本結構、零樣本與少樣本、思維鏈在新模型上的用法,以及能立刻用的寫法。
提示詞不是咒語,是把需求說清楚的技術。從基本結構到可重複使用的範本。
提示詞工程是設計與調整指令、讓 AI 更準確理解需求的做法。這篇整理基本結構、零樣本與少樣本、思維鏈在新模型上的用法,以及能立刻用的寫法。
Prompt 中文通常譯為提示詞,是你交給 AI 的整段輸入。這篇說明提示詞的定義、包含哪些內容、四個要素、實用寫法與範例,以及新手常犯的錯誤。
提示詞怎麼用 XML 標籤分段?說明為什麼要分段、標籤怎麼命名與巢狀、搭配範例與長文件的寫法,附可複製範本與常見錯誤。
替 AI 設定角色能讓語氣與重點更貼近需求。這篇說明角色提示詞的寫法、可直接套用的範例、常見錯誤,以及什麼時候不需要設定角色。
AI 每次輸出的格式都不一樣怎麼辦?這篇說明用範本、範例與標籤固定格式的提示詞寫法,並比較提示詞與 API 結構化輸出的差別。
System prompt 放長期不變的角色與規則,user prompt 放這一次的任務與資料。這篇說明差異、分工判斷、寫法與優先順序,並附可直接套用的範本。
AI 回答老是不對,問題常出在提示詞。這篇用五個步驟診斷:先判斷失敗類型,再逐項修正,附可直接套用的除錯範本。
與其寫一大段完美提示詞,不如讓 AI 先問你問題。這篇說明反問式提示詞的做法、可直接套用的範本,以及什麼情況不適合用。
提示詞框架是把一次性的問法變成可重複使用的範本。這篇整理三家廠商建議的提示詞結構,並提供五個實用的職場範本與改造成自己版本的方法。