Codex 是免費的嗎？

Codex CLI 這個工具本身是免費、開源可安裝的軟體。但要讓它真正運作需要模型存取權，這部分來自兩種路徑其中一種：用 ChatGPT 帳號登入（費用併入你的 ChatGPT 訂閱），或用 API 金鑰登入（按實際用量計費）。沒有獨立於這兩者之外的「Codex 訂閱」。

用 ChatGPT 帳號登入和用 API 金鑰登入，差在哪？

差在計費方式、可用模型與功能範圍。用 ChatGPT 帳號登入，費用算進訂閱裡的共用額度，能用的模型是官方精選的一組，還能用到雲端相關功能；用 API 金鑰登入則是按實際 token 用量計費，能選用任何你的金鑰有權限的模型，但僅限 CLI／SDK／IDE，沒有雲端功能。

Codex 和 Claude Code 該選哪一個？

沒有絕對答案，取決於任務型態。Codex 在終端機原生的工作（腳本、維運、CI/CD）、範圍明確的自動化任務、成本敏感的場景上通常較有優勢；需要處理多檔案的複雜變更、依賴關係複雜、對程式碼品質要求極高、或需要更完整治理機制時，Claude Code 通常是較穩妥的選擇。

Codex CLI 穩定嗎，可以放心用在正式環境嗎？

OpenAI 官方將 Codex CLI 定位為仍在積極開發中的實驗性專案，版本之間可能出現不相容的變動。用在正式環境或關鍵工作流程時，建議先在非關鍵任務上測試過，並保留人工複核的環節，不要完全無人監督地跑在生產系統上。

OpenAI Codex 完整介紹：終端機編碼代理是什麼、怎麼設定、和 Claude Code 怎麼選

本文重點

Codex CLI 是 OpenAI 用 Rust 寫的終端機編碼代理，能直接讀寫檔案、執行指令、審視自己的變更。
第一次登入時選 ChatGPT 帳號還是 API 金鑰，會決定計費方式、能用的模型與功能範圍，這個選擇之後很難無痛切換。
核心功能包含審批模式（控制自動化程度）、非互動的 exec 腳本模式、讀取 AGENTS.md 慣例，以及能跑數小時到數天的自主模式。
Codex 沒有獨立收費，用 ChatGPT 帳號登入的費用併入訂閱的共用額度；用 API 金鑰則是按 token 計費。
和 Claude Code 相比，Codex 在終端機原生任務與成本效率上有優勢，但官方也明白標示這仍是實驗性、持續變動中的專案。

Codex 是什麼

Codex（現行版本常被稱為 Codex CLI）是 OpenAI 推出的終端機編碼代理，用 Rust 撰寫，以單一編譯執行檔的形式發佈，不需要額外裝 Node.js 執行環境。它在你的機器本機運作：讀取專案裡的程式碼、直接編輯檔案、執行指令，並且會回頭檢視自己做的變更。

安全機制上，Codex 採用的是作業系統核心層級的沙盒隔離，而不是單純在應用程式層面限制它能做什麼——這是它與部分同類工具在安全設計取向上的差異。

安裝方式

最常見的安裝方式是透過 npm：

終端機安裝指令不需要模型，這是 shell 指令

npm install -g @openai/codex

需要 Node.js 22 以上版本；也可以直接從 GitHub Releases 下載對應平台的預編譯執行檔，跳過 Node.js 依賴。

Windows 使用者可以直接在原生 PowerShell 執行，但實務上 WSL2 的相容性與順暢度通常更好。

兩種登入路徑：決定你的帳單、模型與限制

第一次登入 Codex 時要做的選擇，會直接影響後續整個使用體驗，而且事後切換不算方便，值得先想清楚：

項目	用 ChatGPT 帳號登入	用 API 金鑰登入
計費方式	併入 ChatGPT 訂閱（Plus／Pro／Enterprise）的共用額度	按實際 token 用量計費，算在你的 API 帳單裡
可用模型	官方精選的一組模型（預設通常是編碼取向的模型）	你的 API 金鑰有權限的任何模型都能選
功能範圍	CLI／SDK／IDE，外加雲端相關功能（例如程式碼審查、Slack 整合）	僅限 CLI／SDK／IDE，沒有雲端功能
用量限制	受 ChatGPT 方案的時段窗口與週用量上限約束	受你 API 帳戶的速率限制約束

這個選擇會同時決定你的帳單長什麼樣子、能用哪些模型，以及能不能用到雲端功能。

簡單說：已經在付 ChatGPT Plus 或 Pro、想直接用現有訂閱額度的人，選 ChatGPT 帳號登入最省事；需要精準控制成本、或想用訂閱之外的模型的開發者，API 金鑰是更彈性的路徑。想先搞懂 ChatGPT 各方案的額度怎麼算，可以參考 ChatGPT 費用與方案完整比較。

核心功能

審批模式（approval modes）：可以設定 Codex 的自動化程度，從「每一步都要你點頭」的建議模式、到自動套用編輯、再到完全自主的全自動模式。全自動模式搭配核心層級的沙盒隔離，讓無人看管的執行相對安全。
codex exec 非互動模式：以腳本方式執行任務，不需要互動式介面，方便整合進 CI/CD 流程或排程自動化。
子代理（subagents）：把複雜任務拆成多個獨立的上下文並行處理，加快整體完成速度。
AGENTS.md 慣例：Codex 會讀取專案裡的 AGENTS.md 檔案作為固定指示，這是一個開放格式，目前已有多個代理平台支援，不是 Codex 獨有的封閉規格。
MCP 與網頁搜尋整合：可以在任務執行中途，透過 MCP 連接外部工具，或直接查詢網路上的即時資訊。
長時間自主模式：可以讓 Codex 針對一個目標連續工作數小時甚至數天，中途設有可以介入調整方向的檢查點，不是完全放養、跑完才看結果。
/usage 用量統計：直接在終端機裡查看每日、每週與累積的 token 使用狀況，方便掌握成本。
/import 遷移功能：可以匯入既有的 Claude Code 設定與對話紀錄，降低換工具的成本。

費用怎麼算

Codex CLI 這個工具本身沒有獨立的訂閱費用，收費邏輯完全跟著你選的登入路徑走：

用 ChatGPT 帳號登入：Codex 的用量算進你原本 ChatGPT 訂閱（Plus、Pro 或 Enterprise）的共用額度裡，不會另外收錢，但也會受該方案的時段窗口與週用量上限限制。免費和 Go 方案雖然也能登入 Codex，但可用的模型與額度非常有限。
用 API 金鑰登入：完全依照官方 API 的按 token 計價方式計費。輕度使用一個月可能只是個位數到十幾美元；中度使用可能落在數十美元；把它當成全職自動化工作流程重度使用時，一個月的花費可能達到數十到數百美元不等，實際金額取決於選用的模型與任務複雜度。

常見工作模式

工作模式	說明
互動式開發	在終端機裡逐步下指令，讓 Codex 讀取專案、提出修改建議，你確認後再套用
CI/CD 整合	用 `codex exec` 把 Codex 嵌入既有的自動化流程，例如自動修復特定類型的測試失敗
長時間掛機執行	部署在雲端主機上，搭配加密的遠端執行環境，讓 Codex 針對明確範圍的任務持續運作
多工具協作	透過 shell 腳本在 Codex 與其他編碼代理之間切換，依任務複雜度或成本考量分工

Codex 和 Claude Code 怎麼選

兩者都是終端機取向的編碼代理，但擅長的地方不完全一樣：

終端機原生任務：腳本、維運、CI/CD 這類工作，Codex 的表現通常較有優勢。
多檔案、複雜依賴的變更：牽涉大範圍重構、模組間依賴關係複雜的任務，Claude Code 通常處理得更穩，程式碼品質在盲測比較中也傾向被評為更乾淨。
成本效率：處理同一項任務時，Codex 消耗的 token 量常明顯低於 Claude Code，對成本敏感的專案是加分項。
範圍明確的自主任務：目標清楚、步驟可預期的自動化工作，Codex 的終端機基準測試表現不錯，適合這類場景。
治理與品質要求極高的場景：需要更完整的審查機制、對程式碼品質有不能妥協的要求時，Claude Code 通常是較穩妥的選擇。

使用前該知道的限制

官方定位仍是實驗性專案：OpenAI 自己的說明是「仍在積極開發中，尚未穩定，可能包含錯誤」，版本之間可能出現不相容的行為變動。
登入路徑事後難以無痛切換：一開始選錯登入方式，之後想換算法或計費模式，通常得重新設定，不是切一個開關就能搞定。
全自動模式仍需要人工監督高風險輸出：核心層級沙盒能限制它「能做什麼」，但不保證判斷「該不該做」永遠正確，牽涉重要系統或對外發布的變更，建議保留人工複核。
社群生態仍在快速變動：外部工具與整合方案（例如跨代理的統一儀表板）大多還在早期階段，成熟度和文件完整度會落差很大，選用第三方外掛前建議先確認維護狀態。