生成式 AIGenerative AI
也常被稱為:Generative AI、GenAI、生成式人工智慧
一句話解釋
能產出新內容(文字、圖像、影音、程式碼)的 AI,而非只做分類或預測。
差別在哪
傳統的判別式 AI 回答的是「這是什麼」:這封信是不是垃圾郵件、這張 X 光片有沒有異常、這筆交易是不是詐騙。輸入是資料,輸出是一個標籤或數值。
生成式 AI 回答的是「幫我做一個」:寫一段文案、畫一張圖、生成一段程式碼。輸出是全新的內容,而不是從既有選項中挑一個。
這個差別造成了完全不同的使用方式。判別式模型錯了,你會得到一個錯誤的標籤,通常很好檢驗。生成式模型錯了,你會得到一段看起來完全合理的錯誤內容——這就是幻覺問題的來源,也是為什麼生成式 AI 特別需要人工把關。
涵蓋的範圍
適合與不適合
| 適合 | 不適合 |
|---|---|
| 產出初稿與草案 | 需要保證正確的最終答案 |
| 整理、摘要、換句話說 | 精確的數學計算 |
| 腦力激盪、提供多個方向 | 需要可重現結果的流程 |
| 把格式 A 轉成格式 B | 涉及責任歸屬的判斷 |
| 解釋難懂的內容 | 你完全無法驗證的領域 |
常見問題
- 生成式 AI 和 AI 是同一件事嗎?
- 不是。AI 是很大的範疇,包含推薦系統、影像辨識、詐欺偵測等等,這些多半只做判斷或預測,不產出新內容。生成式 AI 是其中一個分支,只是因為 2022 年之後太熱門,很多人把它直接等同於 AI。
- 生成的內容有版權嗎?
- 各國法規仍在變動,目前沒有統一答案,且涉及兩個不同層面:訓練資料的使用是否合法,以及生成物本身能否受著作權保護。商業用途前值得先確認你所在地的規定和該服務的使用條款。
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