提示詞Prompt

Prompt 包含什麼

很多人以為 prompt 就是「你打的那句問題」。實際上，模型收到的是一整包內容：

• 系統指令：平台預先設定的角色與規則，你通常看不到。
• 對話歷史：這輪對話前面說過的所有內容。
• 你這次輸入的文字：包含貼上的檔案內容。

這三者加起來才是模型「看到」的東西，也一起計入 context window 的額度。這解釋了為什麼長對話會變慢、變貴，也解釋了為什麼開新對話有時反而效果更好——舊對話裡的雜訊也是資訊。

決定品質的四個要素

1. 1

   任務

   具體要它做什麼。「幫我看一下」太模糊；「找出這段文字中前後矛盾的地方，並列出來」才可執行。

2. 2

   背景

   讀者是誰、用在什麼場合、有什麼前提。模型不知道你的處境，除非你說。

3. 3

   限制

   長度、語氣、必須避免的內容、必須包含的要素。沒說的部分它會自己猜。

4. 4

   範例

   給一個「像這樣」的樣本，效果通常勝過三段形容詞。

常見的無效做法

加禮貌用語。 「請」和「謝謝」不會提升輸出品質，只會多花 token。

下命令式的強調。 「這非常重要」「一定要做好」這類話幾乎沒有作用。有作用的是具體到可以檢核的要求，例如「不要超過三百字」「每一點都要附出處」。

一次問十件事。 模型會傾向平均分配注意力，結果每件都答得很淺。拆開分次問，品質差很多。

假設它記得。 新開的對話沒有前面的記憶。跨對話的背景要重新給。