Token 數會影響費用嗎？

透過 API 使用時，費用通常按輸入與輸出的 token 數計算。一般的聊天訂閱方案則多半是用量額度或次數限制，細節以各服務的方案說明為準。

為什麼 AI 回答到一半會中斷？

回答長度有上限，加上輸入已佔用視窗，剩下的空間不夠時就可能被截斷。可以請它「接著上一段繼續」，或把任務拆成幾個較短的部分。

不一定。視窗大可以放進更多資料，但內容越多，模型越可能漏掉細節，速度和成本也可能增加。整理過的精簡資料通常比整本貼進去更有效。

AI 讀文字之前，會先把它切成許多小片段，這些片段就叫 token。切法不一定對應字或詞：一個 token 可能是整個常見單字，也可能只是單字的一部分，甚至包含空格。

OpenAI 的說明文件給了英文的粗略換算：一個 token 約等於 4 個字元，或約四分之三個英文單字，所以 100 個 token 大約是 75 個英文單字。這只是估算，實際數字要看使用的模型和斷詞方式。

換成其他語言時，比例會不一樣。同一份文件，非英文的 token 數相對於字數通常比英文高，使用 API 時費用也可能因此更高。中文的實際換算會因模型而異，需要精確數字時，請用該服務提供的計算工具。

上下文視窗（context window）是模型一次能「看到」的 token 上限，包含你送出的提示詞、先前的對話、貼上的文件，以及它正在寫的回答。可以把它想成一張固定大小的桌面：桌面放滿了，要放新東西就得拿掉舊的。

上下文視窗的大小與計費方式會隨模型和方案更新，本文不列具體數字。要用在正式工作前，請查看各服務官方的模型說明頁，並以當下的資訊為準。

如果你剛開始接觸 AI，可先看AI 入門路線，把整體觀念建立起來。