自主式 AIAgentic AI

光譜，而不是開關

「是不是 agentic」不是二選一，比較像一條光譜：

• 只會回答：一問一答，沒有行動能力。
• 會用工具：需要時能呼叫搜尋或計算，但步驟由你指定。
• 會自己規劃：給目標，它自己決定步驟順序。
• 會自我修正：執行後檢查結果，不對就換方法重試。
• 能長時間運行：跨越多個階段持續推進，中途處理意外狀況。

越往下越 agentic。市面上大多數號稱 agentic 的產品，實際落在中間。

和傳統自動化的差別

傳統自動化（包含 RPA、工作流引擎）走的是預先定義好的路徑：如果 A 就做 B，否則做 C。所有分支都是人事先想好的，遇到沒設想過的狀況就停住或出錯。

Agentic 系統則是給定目標，路徑由模型當下判斷。優點是能處理沒被預先設想的狀況；代價是行為不完全可預測，同一個任務兩次執行的過程可能不同。

這個取捨很現實：你用可預測性換來了彈性。所以流程明確、規則固定的工作，傳統自動化通常仍然是更好的選擇。

現階段的實際狀況

值得清醒看待的幾件事：

• 錯誤會累積。步驟越多，全程正確的機率下降得越快。
• 成本浮動。它自己決定跑幾步，帳單跟著不固定。
• 權限即風險。能自主行動的系統，需要有邊界和檢查點。
• 行銷詞彙泛濫。看到 agentic 標籤時，先確認它到底能不能自我修正。