AI Agent

Computer Use 是什麼？AI 操作電腦的運作方式、風險與限制

Computer use 讓 AI 看截圖、用滑鼠與鍵盤操作電腦。這篇以 Anthropic 官方文件說明運作迴圈、可用動作、安全風險、限制與成本，以及什麼時候不該用。

多代理系統是什麼？Multi-Agent AI 的運作方式、適用時機與成本

多代理系統（multi-agent）是讓多個 AI agent 分工合作。這篇說明 orchestrator-worker 運作方式、何時值得用、為何更耗 token，以及常見失敗與避免方法。

Agent Skills 和 MCP 差在哪？什麼時候用哪一個

Agent Skills 教 AI 怎麼做事，MCP 讓 AI 連到外部系統。這篇用比較表說明兩者差異、各自適用情境、可以怎麼搭配，以及安裝前該檢查的安全事項。

AI Agent 權限怎麼設？給 agent 最小權限的五個原則

AI Agent 權限要怎麼設？用最小權限五步驟：獨立身分、只給任務需要的範圍、短期憑證、高風險動作由人批准、留下紀錄，附檢查提示詞。

AI Agent 的提示詞注入是什麼？委派任務前要懂的風險與防護

AI Agent 會讀網頁、檔案與信件，這些內容可能夾帶惡意指令。這篇說明提示詞注入的原理，以及一般使用者可做的七項防護。

AI Agent 能幫你做什麼？判斷哪些任務適合交給它的五個問題

不是所有工作都適合交給 AI Agent。這篇用五個問題判斷任務值不值得委派，並說明怎麼設定權限、驗收標準與失敗時的退路。

AI 寫程式工具比較：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 怎麼選

Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 都能幫忙寫程式，但操作模式和適合的場景不同。這篇比較三者的差異，並說明該依什麼標準選擇。

OpenClaw 是什麼？開源 AI Agent 完整介紹

OpenClaw 是一個開源、自架的 AI Agent，透過 WhatsApp、Telegram 等你已經在用的通訊軟體下指令，實際執行任務。這篇講它是什麼、能做什麼、風險在哪。

GitHub Copilot 使用教學：安裝、基本操作與實際限制

GitHub Copilot 是嵌入編輯器的 AI 程式碼助手，能自動補全程式碼、依註解生成函式、回答程式問題。這篇講怎麼安裝設定、實際怎麼用，以及它做不好的地方。

適合：已經在寫程式、想省下重複打字與查文件時間的開發者

Vibe Coding 完全指南：怎麼用 AI 寫出真的能跑的東西

Vibe Coding 是用自然語言指揮 AI 寫程式、靠結果而非逐行閱讀來判斷對錯的開發方式。這篇說明怎麼開始、該用哪些工具，以及怎麼避開最常見的踩雷點。

AI Agent 是什麼？定義、運作方式與實際用途完整指南

AI Agent 是能自己決定步驟、呼叫工具並依結果調整做法的 AI 系統。這篇整理定義、與聊天機器人和工作流程的差別、運作方式與適用情境。

MCP 是什麼？Model Context Protocol 運作方式與安全風險

MCP（Model Context Protocol）是讓 AI 應用連接外部工具與資料的開源標準。本文用白話說明架構、三種能力、最新規格變動，以及使用前的安全檢查。

Claude Code 教學：從安裝到第一次真正派上用場

Claude Code 是在終端機裡運作的 AI 編程工具。這篇從安裝、基本操作講到專案設定、slash commands、subagents 與實際工作流，包含常見的踩雷點。

Anthropic 推出 Claude Opus 5，主打長時間運行的 Agent 任務

Anthropic 於 2026 年 7 月 24 日發布 Claude Opus 5，官方定位為 Opus 等級的階段性升級，重點放在長時間運行的代理任務與程式、專業工作表現。

資料來源：Anthropic — Introducing Claude Opus 5、Anthropic Newsroom