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提示詞

怎麼讓 AI 輸出固定格式？表格、JSON 與範本的提示詞寫法

AI 每次輸出的格式都不一樣怎麼辦？這篇說明用範本、範例與標籤固定格式的提示詞寫法，並比較提示詞與 API 結構化輸出的差別。

Foxyko3 分鐘

作者：Foxyko　最後更新：2026 年 10 月 30 日。內容依 Anthropic 與 OpenAI 官方文件核對（截至 2026 年 10 月 30 日），各模型的支援情況可能調整，使用前請確認你用的模型。

本文重點

  • 格式沒寫，模型就自己決定；把欄位、順序與長度直接寫出來。
  • 範例是最可靠的方法之一，建議 3 到 5 個，要貼近真實情境且彼此有差異。
  • 用標籤區隔指示、資料與範例，輸出也可指定一個標籤當容器，方便程式擷取。
  • 描述你想要的樣子，比列出禁止事項有效。
  • 要交給程式處理時，優先用 API 的結構化輸出，而不是只靠提示詞。

為什麼 AI 每次輸出的格式都不一樣？

因為你沒有告訴它格式，它就依自己的判斷選擇，而且語言模型的輸出本來就有變化。結果是同一個問題，這次是條列、下次變成長段落。

格式不固定會帶來兩種麻煩：一是人要花時間重新整理，二是如果輸出要交給程式或貼進表格，格式一變就會出錯。所以先決定「輸出要給誰用」，再決定格式要多嚴格。

怎麼用提示詞指定 AI 的輸出格式？

可以分五步，由簡單到嚴格，視需求用到哪一步即可。

步驟 1：直接描述你想要的樣子

寫出格式、長度與結構，例如「用三欄表格輸出：項目、原因、建議」。Anthropic 的指南也提醒，說明想要的行為，比說明不要什麼更有效。

步驟 2：列出欄位清單或給一份空白範本

把欄位名稱與順序寫死，並說明資料不足時要怎麼處理，例如填「無」，而不是讓 AI 自行補猜。

步驟 3：附上 3 到 5 個範例

範例是控制格式、語氣與結構最可靠的方法之一。依 Anthropic 指南，範例要貼近真實用途、涵蓋邊界情況，並有足夠差異，避免模型只學到其中一種固定模式。

步驟 4：用標籤區隔指示、資料與範例

把不同內容放進各自的標籤，例如指示、資料、範例，並在不同提示詞中使用一致的標籤名稱。這能減少模型把資料誤當成指示的機會。

步驟 5：指定輸出放進哪一個標籤

要求把結果放在特定名稱的標籤內，你的程式或手動複製時就有固定的擷取位置，不必從一長串文字裡找。

固定格式的提示詞範例有哪些？

範例一：固定成三欄表格
請閱讀 <資料> 裡的客服對話，整理成一張三欄表格，欄位依序為：問題類型、客戶原話重點、建議處理方式。每一列只放一個問題，資料中沒有提到的欄位填「無」，不要自行推測。只輸出表格，不要加前言。
範例二：固定成 JSON 並指定輸出位置
請從 <文章> 中擷取資訊，結果放在 <結果> 標籤內，格式為 JSON，欄位只有 title、author、date 三個。找不到的欄位值填 null。以下是兩個範例：<範例> 輸入與輸出各一組 </範例>。

什麼時候該用結構化輸出，而不是只靠提示詞？

當輸出要被程式直接讀取、格式錯了就會出問題時，應優先用 API 的結構化輸出。依 OpenAI 文件，結構化輸出保證回覆符合你提供的 JSON Schema，JSON 模式則只保證是有效的 JSON，並不保證欄位正確。

另外，Anthropic 文件指出，從 Claude 4.6 模型起，在最後一輪預填助理回覆會回傳 400 錯誤，許多過去靠預填控制格式的做法已不再需要。若你仰賴舊做法，請改查你用的模型最新指南。

方法適合情境限制
文字描述格式人直接閱讀的內容格式仍可能偶爾跑掉
欄位清單或範本固定欄位的表格、報告資料不足時需明確規定怎麼填
3 到 5 個範例語氣、結構都要一致範例太單一會被過度模仿
標籤區隔與輸出容器提示詞同時有指示與大量資料標籤名稱要前後一致
JSON 模式只需要有效 JSON不保證符合你的欄位定義
結構化輸出（JSON Schema）程式要直接讀取的輸出受模型與支援的 Schema 限制

固定格式時常見的錯誤與疑難排解

  • 用否定句描述：只寫「不要用 Markdown」效果有限，改成描述你要的樣子，例如「用連貫的段落文字」。
  • 範例只有一種：輸出全都長得一樣，要補進不同類型與邊界情況的範例。
  • 提示詞本身格式混亂：Anthropic 指出提示詞若大量使用 Markdown，輸出也容易跟著出現，簡化提示詞的排版能減少這個現象。
  • 指示與範例互相矛盾：文字說三欄、範例卻有四欄，模型會跟著範例走，兩者必須一致。
  • 沒有驗證輸出：格式對不代表內容對，重要內容仍要查證。

什麼時候不需要固定格式？有哪些替代做法？

探索性的問題、腦力激盪和創意發想，不需要嚴格格式，限制太多反而讓答案變得僵硬。這時可以只約定大方向，例如長度與讀者。如果你已經寫了格式卻仍然不穩定，可參考提示詞除錯的五步檢查法。

相關文章與資料來源

延伸閱讀：提示詞框架、提示詞工程完整指南。

常見問題

為什麼同一個提示詞，AI 每次輸出的格式都不一樣？
語言模型的輸出本來就帶有變化，而且提示詞若沒有指定格式，模型會自行決定。要更穩定，就要明確寫出欄位與順序，並附上幾個範例，讓模型有可以照著做的樣子。
給 AI 幾個範例才夠？
Anthropic 的提示詞指南建議 3 到 5 個範例，並要求範例貼近真實使用情境、涵蓋邊界情況，且彼此有足夠差異，避免模型學到不必要的固定模式。數量沒有硬性規定，可依任務複雜度調整。
JSON 模式和結構化輸出有什麼不同？
依 OpenAI 文件，兩者都會產生有效的 JSON，但只有結構化輸出（Structured Outputs）保證符合你提供的 JSON Schema，JSON 模式則不保證。文件建議可行時優先使用結構化輸出。
要求 AI「不要用 Markdown」有效嗎？
效果通常不如正向描述。Anthropic 指南建議說明想要的樣子，例如「用連貫的段落文字」，比列出禁止事項更有效；另外，提示詞本身若大量使用 Markdown，輸出也容易跟著出現。
拿到 JSON 之後還需要自己驗證嗎？
需要。即使格式正確，欄位內容仍可能有誤，而單靠提示詞也無法保證每次都符合格式。程式端應檢查 JSON 能否解析、必填欄位是否存在，內容重要時再人工抽查。
主題標籤提示詞輸出格式JSON

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