Anthropic 為 Claude 生成內容加上浮水印與來源標記

Anthropic 開始在 Claude 產出的內容中加上兩種標記：文字裡的不可見浮水印，以及圖片檔案的來源中繼資料。目的是讓 AI 生成的內容可以被辨識，這也是 Anthropic 對歐盟法規做出的具體承諾。

兩種標記方式

文字浮水印。 Claude 會在生成的文字中嵌入一個不影響語意與可讀性的浮水印，直接寫在模型層級。這代表文字被複製貼上到別處之後，浮水印通常還會留著。

圖片來源中繼資料。 針對 SVG、PNG、JPG 這幾種格式，Claude 會附上符合 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）公開標準的簽署中繼資料。這份資料可以用來偵測檔案是否被竄改，也能確認 Claude 曾經處理過這個檔案。

涵蓋範圍

2026 年 8 月 2 日之後發布的 Claude 模型預設支援這套標記，較舊的模型 Anthropic 正在陸續補上。

標記涵蓋 Claude 網頁版、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag，以及開發者透過 API 呼叫的情境，也包括透過 AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry 這些雲端夥伴使用 Claude 模型的狀況。

為什麼是現在

Anthropic 簽署了歐盟 AI 法案第 50(2) 條關於「AI 生成內容透明度」的行為準則（Code of Practice）。隨著生成式 AI 產出的文字與圖片越來越常見，這類標記機制被視為讓使用者分辨人類與機器產出內容的基礎工具。

標記能證明什麼、不能證明什麼

反過來也一樣：沒有偵測到標記，不代表內容不是 AI 生成的。舊版模型的輸出、經過大幅改寫的文字、很短的段落，或是中繼資料被刻意移除的檔案，都可能讓標記消失或難以偵測。

Anthropic 目前尚未公開實際的偵測工具或技術文件細節，這部分官方說之後會補上。

值得留意的地方

這類標記解決的是「這是不是 AI 生成的」這個問題，但不解決幻覺——內容有沒有標記，跟內容講的是不是事實，是兩件完全不相關的事。對需要查證的工作來說，標記能幫上的忙有限，實際查證還是得靠人做。

延伸閱讀：Claude 是什麼、Claude 費用與方案完整比較。