AI 入門入門4 分鐘
RAG 是什麼？檢索增強生成的運作方式與適用情境
RAG（檢索增強生成）讓 AI 先查資料再回答。這篇用白話說明運作流程、和微調的差別、常見問題，以及什麼時候不需要用。
RAG
與「RAG」有關的所有內容，包含教學文章、工具評測與相關新聞，共 6 篇。
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NotebookLM 教學：用法、來源限制與音訊摘要完整指南
NotebookLM 是 Google 的資料研究工具，只根據你上傳的來源回答。這篇整理支援的來源、免費額度、音訊摘要與心智圖用法，以及隱私與限制。
向量資料庫Vector Database
專門儲存 embedding 向量、依語意相似度搜尋的資料庫。
AI 搜尋工具免費 + 付費升級有免費方案
Perplexity AI 評測：搜尋型 AI 值得付費訂閱嗎？
Perplexity 用 AI 整理搜尋結果，每個答案都附來源連結。這篇講它和一般聊天機器人差在哪、免費版夠不夠用、Pro 與 Max 方案怎麼選。
適合：查資料時想要「附來源的答案」而不是一堆連結列表的人
嵌入向量Embedding
把文字轉成數字向量，讓語意相近的內容在向量空間中也彼此接近。
檢索增強生成RAG (Retrieval-Augmented Generation)
先檢索出相關資料，再讓模型根據這些資料生成答案的做法。